Quem é Ciro Spaciari?
Ciro Spaciari é uma pessoa brasileira mantenedora de projetos open source, como Socketify e Bun. 2 projetos cadastrados
Os projetos são ordenados pelo maior número de commits.
Socketify
Bringing Http/Https and WebSockets High Performance servers for PyPy3 and Python3.
Ciro Spaciari criou o projeto brasileiro Socketify e é autor de 541 commits.
— O repositório do projeto conta com 15 contribuidores, 61 repositórios públicos dependem dele, além de possuir mais de 2.7 mil downloads públicos mensais e possui mais de 1.6 mil estrelas.
Bun
Incredibly fast JavaScript runtime, bundler, test runner, and package manager — all in one.
Ciro Spaciari mantém a linguagem de programação Bun e é autor de 369 commits.
— O repositório do projeto conta com 813 contribuidores, mais de 60.9 mil repositórios públicos dependem dele, além de possuir mais de 1.3 milhão de downloads públicos mensais, mais de 12 mil downloads públicos totais e possui mais de 79 mil estrelas.
Ajude a fazer acontecer!
Como você pode apoiar?
Mas afinal, por que apoiar?
Já imaginou como seria se o open source não existisse?
Imagine desde linguagens de programação a livrarias que você usa desaparecendo ou se tornando pagas.
Às vezes, mesmo uma simples estrela pode colocar um sorriso no rosto de quem cria projetos que você usa de graça.
Aliás, se fosse você quem criasse um projeto inovador, aposto que gostaria que apoiassem seu trabalho, certo?
Apoiar das mais diversas formas quem cria projetos open source, motiva o crescimento desse ecossistema incrível.
Qual o propósito dessa página?
Ajudar sistemas de buscas a vincularem projetos aos seus respectivos mantenedores brasileiros, por exemplo, ao pesquisar por "Quais linguagens de programação foram criadas por brasileiros?" ou "Quais brasileiros fazem parte de X projeto?".
Organizadores de eventos podem encontrar facilmente pessoas com conhecimentos e projetos relacionados com seus eventos e realizar convites.
As descrições facilitam a leitura e interpretação por sistemas de busca (crawlers e NLP parsing), combinando um sitemap.xml dinâmico, um schema JSON-LD estratégico e o novo padrão llms.txt.